تصویر ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۵۸
۴-۷-۱ تبدیل کسر کمترین نویز ………………………………………………………………………………………………………………………………………… ۵۹
۴-۷-۲ اجرای اندیس خلوص پیکسل ………………………………………………………………………………………………………………………………… ۶۰
۴-۷-۳ استخراج طیف مرجع ………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۶۱
۴-۷-۴ استخراج اعضای انتهایی از طریق شناسایی پیکسل های خالص …………………………………………………………………… ۶۱
۴-۸ پیمایش میدانی …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۶۲
۴-۹ نقاط نمونه برداری شده زمینی ………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۶۲
۴-۱۰ استفاده از الگوریتم SAM برای طبقه بندی محصول برنج …………………………………………………………………………………… ۶۵

۴-۱۱ استفاده از الگوریتم MLC برای طبقه بندی محصول برنج ……………………………………………………………………………………. ۶۷
۴-۱۲ استفاده از الگوریتم SVM برای طبقه بندی محصول برنج …………………………………………………………………………………….. ۶۸
۴-۱۳ استفاده از الگوریتم BEC برای طبقه بندی محصول برنج ……………………………………………………………………………………… ۷۰
ح
۴-۱۴ استفاده از الگوریتم SID برای طبقه بندی محصول برنج …………………………………………………………………………………….. ۷۱
۴-۱۵ نتایج طبقه بندی ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۷۲
فصـل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات ………………………………………………………………………………. ۷۵
۵-۱ کلیات ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ۷۶
۵-۲ نتایج و دست آوردها………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۷۶
۵-۳ مشکلات و چالش های موجود ……………………………………………………………………………………………………………………………………… ۷۷
۵-۴ فرصت ها و قابلیت ها ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۷۸
۵-۵ پیشنهادات……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۷۸
فهرست شکل ها
شکل (۳-۱) نمای شماتیک میدان دید لحظه ای ……………………………………………………………………………………………… ۱۴
شکل (۳-۲) مقایسه مدار حرکت ماهواره های لندست ۷ و EO-1 ……………………………………………………………………..18
شکل (۳-۳) مکعب تصویری در سنجنده های فراطیفی ………………………………………………………………………………….. ۲۰
شکل (۳-۴) بخش های مختلف نوری سنجنده های فراطیفی …………………………………………………………………………. ۲۱
شکل (۳-۵) دیاگرام مراحل تبدیل MNF در نرم افزار ENVI …………………………………………………………………………. 32
شکل (۳-۶) دیاگرام پخشn بعدی جهت انتخاب اعضای نهایی ……………………………………………………………………… ۳۳
شکل (۳-۷) دیاگرام مراحل الگوریتم PPI در نرم افزار ENVI ………………………………………………………………………… 34
شکل (۳-۸) طبقه بندی به روش MLC …………………………………………………………………………………………………………. 36
شکل (۳-۹) زاویه بین بردار های طیف مورد آزمایش و طیف استاندارد در روش SAM ……………………………………. 38
شکل (۳-۱۰) بردارهای پشتیبان، نزدیک ترین نمونه ها به صفحه …………………………………………………………………….. ۳۹
شکل (۳-۱۱) تفکیک دو کلاس با اعمال یک صفحه در روش SVM …………………………………………………………………. 39
شکل (۳-۱۲) نمایشی از یک کد دودویی ساده برای یک طیف ………………………………………………………………………. ۴۰
ط
شکل (۳-۱۳) مقایسه بازتاب طیفی گیاه سبز و گیاه خشک و خاک …………………………………………………………………. ۴۴
شکل (۳-۱۴) گیاه برنج ………………………………………………………………………………………………………………………………… ۴۶
شکل (۴-۱) فلوچارت مراحل اجرای تحقیق ……………………………………………………………………………………………………. ۵۰
شکل (۴-۲) تصویر هایپریون مربوط به منطقه مورد مطالعه ( FCC 50 30 20) ………………………………………………… 51
شکل (۴-۳) تصویر باند ۱۳ هایپریون قبل تصحیح خطوط بد و بعد تصحیح …………………………………………………….. ۵۳
شکل (۴-۴) منحنی انعکاس طیفی پوشش گیاهی قبل از تصحیح اتمسفری و بعد از تصحیح اتمسفری …………….. ۵۵
شکل (۴-۵) انجام مراحل تصحیح هندسی …………………………………………………………………………………………………… ۵۵
شکل (۴-۶) نتایج اعمال تبدیلات MNF ، تعدادی از تصاویر به دست آمده از داده های هایپریون …………………… ۵۷
شکل (۴-۷) تصویر حاصل از اعمال الگوریتم PPI …………………………………………………………………………………………. 58
شکل (۴-۸) طیف استخراج شده از تصویر مربوط به برنج ……………………………………………………………………………… ۵۹
شکل (۴-۹) نقاط نمونه برداری شده …………………………………………………………………………………………………………….. ۶۱
شکل (۴-۱۰) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SAM …………………………………………………………………………………………. 64
شکل (۴-۱۱) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم MLC …………………………………………………………………………………………. 65
شکل (۴-۱۲) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SVM ………………………………………………………………………………………… 67
شکل (۴-۱۳) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم BEC …………………………………………………………………………………………..67
شکل (۴-۱۴) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SID ………………………………………………………………………………………….. 68
شکل (۵-۱) مقایسه صحت الگوریتمهای طبقه بندی توسط معیار ضریب کاپا…….…………………………………….. ۶۸
ی