یکی از ویژگیهای فنی ابزار اندازه گیری ، پایایی[۱۳۶] است. پایایی به این مفهوم است که ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست میدهد. پایایی را به عنوان میزان عاری بودن سنجش از خطاهای متغیر تعریف می کنند و زمانی منعکس می شود که سنجهها یک نوع ویژگی ثابت در اشیاء یکسان تغییر محدود نشان می دهند (اس.تال و هاوکینز ،۱۳۸۸،ص۴۰۱) . پایایی از طریق مقایسه داخلی توسط همبستگی درونی میان نمرات سوالات طبق شـاخص سوال چندگانه برآورد می شود. تمامی سوالات روی شاخص باید طوری طراحی شوند که دقیقا یک چیز را اندازه بگیرند (خاکی، ۱۳۷۸، ص۲۲۰). در این تحقیق به منظور تعیین پایایی آزمون از روش آلفای کرونباخ استفاده گردیده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازهگیری که خصیصههای مختلف را اندازهگیری میکند به کار میرود. ضریب آلفا می تواند گسترهای از صفر تا یک داشته باشد. یک مقدار ۶/۰ یا کمتر معمولا نارضایت بخش تلقی می شود (اس.تال و هاوکینز، ۱۳۸۸ ، ص ۴۰۲). برای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ابتدا باید واریانس نمرههای هر زیرمجموعه سوالهای پرسشنامه و ورایانس کل را محاسبه کرد. سپس با بهره گرفتن از فرمول زیر مقدار ضریب آلفا را محاسبه میکنیم.
تعداد زیر مجموعههای سئوالهای پرسشنامه یا آزمون = J
Sj2 = واریانس زیر آزمون j ام
S2 = واریانس کل پرسشنامه یا آزمون
بدین منظور یک نمونه اولیه شامل ۳۰ پرسشنامه پیش آزمون گردید و سپس با بهره گرفتن از دادههای به دست آمده از این پرسشنامهها و به کمک نرمافزار آماری Spss میزان ضریب اعتماد با روش آلفای کرونباخ محاسبه شد که برای کل سئوالات عدد ۳/۷۴ درصد بدست آمد. این عدد نشان دهنده آن است که پرسشنامه مورد استفاده، از قابلیت اعتماد و یا به عبارت دیگر از پایایی لازم برخوردار میباشند. نتایج به صورت زیر نشان داده می شود :
جدول ۳-۴) درصد آلفای کرونباخ متغیرها
درصد آلفای کرونباخ | نام متغیر | ||
۸/۸۵ درصد | کیفیت ارتباطات | متغیر مستقل: | |
۶/۷۴ درصد | اشتراک اطلاعات | ابعاد متغیر مستقل | |
۶/۷۲ درصد | ارتباطات بلندمدت | ||
۳/۸۲ درصد | رضایت از برقراری ارتباط | ||
۱/۸۲ درصد | عملکرد صادرات | متغیر وابسته | |
۳-۶) روش تجزیه و تحلیل داده ها
برای تجزیه و تحلیل داده ها ، با توجه به ماهیت آنها ، روشهای مختلفی وجود دارد که پژوهشگر باید بکار ببرد و به سنخیت این روشها توجه کند تا در نهایت بتواند استنتاجها و نتیجه گیریهای معتبر و دقیقی را به عمل آورد. پس بطور کلی میتوان گفت که در تجزیه و تحلیل داده ها یک بعد کمی وجود دارد که آن محاسبات آماری خاص است و یک بعد کیفی که آن تحلیلها، استدلالها و استنتاجهایی است که بر نتایج محاسبات آماری صورت می پذیرد تا بتوان در نهایت آن را به جامعه آماری تعمیم داد (هومن، ۱۳۸۰، ص ۸۷). در این بررسی برای آزمودن فرضیات تحقیق و یافتن پاسخ از روش تحلیل رگرسیون، در نرم افزار آماری SPSS18 استفاده گردید. علاوه بر بهرهگیری از نرمافزار فوق به توصیف دادهها از قبیل جداول فراوانی، میانگین و غیره پرداخته شده است و کلیه نتایج آماری در سطح اطمینان ۹۵% (۰۵/۰=α) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.