دایره­های قرمز، نارنجی و سبز نشان دهنده تشکل­های کشف شده می­باشند.
در مرحله بعد، ابتدا اسناد با توجه به تشکل کاربر منتسب به آنها، به تشکل مربوطه الحاق می­شوند، شکل (۳-۶) نشان دهنده این قسمت از الگوریتم است. دوایر قرمز اسناد مرتبط به هر کاربر را نشان می­دهد.
شکل ۳-۶- انتساب اسناد به تشکل­ها.
دایره های کوچک قرمز نشان دهنده اسناد مربوط به هر کاربر هستند.
در ادامه با بهره گرفتن از روش LDA عناوین هر تشکل استخراج می­شوند. یعنی برای مجموعه اسناد موجود در هر تشکل، یکبار الگوریتم LDA را اعمال می­کنیم تا عناوین هر تشکل به صورت مستقل به دست آیند. با این کار ما مجموعه اسناد بزرگی که در تشکل ها هستند را به صورت خلاصه شده در غالب عناوین بیان می­کنیم و برای پردازش های بعدی با این داده های خلاصه شده کار می­کنیم. شکل (۳-۷) نمایانگر عملکرد الگوریتم CDBLC در این قسمت از پردازش است.

شکل ۳-۷- اعمال روش LDA بر روی اسناد درون هر تشکل.
دوایر بزرگ قرمز، عناوین کشف شده در هر تشکل را نشان می­ دهند.
سپس در هر مرحله، محتوای اسناد موجود در بقیه تشکل­ها، با عناوین یک تشکل از نظر شباهت مقایسه می­شوند. یک سند و کاربران در ارتباط با آن در صورتی به تشکل جدید منتقل میشوند که محتوای سند با عناوین تشکل جدید، شباهت زیادی داشته باشد (شکل(۳-۸)).
شکل ۳-۸- محاسبه شباهت محتوای اسناد در دیگر تشکل­ها با عناوین یک تشکل به خصوص.
انتقال گره و سند منتسب به آن تنها در صورت وجود شباهت زیاد میسر می­ شود.
فاز دوم تا زمانی ادامه می­یابد که الگوریتم به همگرایی^[۱۴۶] برسد، یعنی با اعمال الگوریتم، دیگر تغییری در تشکل ها صورت نمی­گیرد(شکل(۳-۹)).
شکل ۳-۹- همگرایی الگوریتم CDBLC.
با ادامه­ الگوریتم دیگر تغییری در تشکل­ها رخ نمی­دهد.
جزییات قدم اول از الگوریتم همانند SBM است که در بخش ۳-۲ توضیح داده شد. ورودی این فاز از الگوریتم فقط ساختار مبتنی بر لینک شبکه است و خروجی آن تشکل هایی است که محتوا در آن­ها دخالتی ندارد. برای اعمال محتوا بر روی این تشکل­ها، لازم است که فاز دو را به صورت تکرار شونده اجرا کنیم. شکل (۳-۱۰) نمایش گرافیکی قدم دوم از مدل CDBLC است.
شکل ۳-۱۰- تمایش گرافیکی قدم دوم از الگوریتم CDBLC .
اسناد مربوط به هر تشکل، دارای ترکیب عنوان^[۱۴۷] هستند. این ترکیب مبین وزن عنوان­های مختلف در اسناد مربوط به تشکل ام است و دارای توزیع دیریکله با پارامتر است:

به علاوه،در هر تشکل، مثل مدل­های عنوان قدیمی­تر، فرض می­ شود تا توزیع کلمه وجود دارد که متناظر با عنوان پنهان هستند و فرض می­ شود این توزیع­ها، خودشان دارای توزیع­های دیریکله با پیشینه­ی هستند:

در نهایت پردازش^[۱۴۸] تولیدی زیر برای شبکه دارای متن در نظر گرفته می­ شود:
تشکل های اولیه یر اساس SBM استخراج می­شوند.
برای اسناد :
فرض می­ شود این سند دارای مولفه است. برای هر مولفه از سند، یک کلمه­ی منحصر به فرد، به همان ترتیبی که در LDA ساخته می­شد تولید می­ شود. به طور خاص­تر، یعنی برای مولفه­های :
عنوان مولفه­ی ام از سند ام در تشکل ام، یعنی ، از ترکیب عناوین تشکل به صورت زیر گرفته می­ شود:

کلمه منحصر به فرد مولفه­ی ام از سند ام در تشکل ام، یعنی ، از توزیع عنوان-کلمه منحصر به فرد به صورت زیر گرفته می­ شود: