تعهد شغلی

۰٫۸۸۵

رفتار شهروندی سازمانی

۰٫۸۹۶

۰٫۹۱۳=پایایی کل مولفه­های سازه

جدول ۳-۲ پایائی یا اعتماد پرسشنامه
۳-۵- روش تجزیه و تحلیل داده ­ها
آمار در سه شاخه آمار توصیفی و احتمالات و آمار استنباطی بحث و بررسی می­ شود. احتمالات و تئوری­های احتمال اساسا از دایره بحث ما خارج است. در این تحقیق آمار توصیفی مانند فراوانی، میانگین، واریانس و … نیز آمار استنباطی در نظر گرفته شده ­اند.
۳-۵-۱- روش­های آماری مورد استفاده در پژوهش
تجزیه و تحلیل داده ­ها در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی انجام می­ شود. آمار توصیفی به توصیف اطلاعات به دست آمده می ­پردازد که این اطلاعات عبارت­اند از ویژگی­های جمعیت شناختی نمونه آماری و تحلیل­های آماری از قبیل شاخص­ های فراوانی و نمودارهای آماری. درحالی­که از آمار استنباطی جهت بررسی فرضیات و تعیین وجود یا عدم وجود رابطه بین متغیرها استفاده می­ شود. برای تحلیل اطلاعات از جداول دو بعدی و آزمون تحلیل واریانس- میانگین و انحراف­معیار( سطح سنجش متغیرها) استفاده گردید. آزمون‌های معناداری، کلموگروف- اسمیرنوف جهت بررسی نرمال بودن و ضرایب همبستگی مرتبط با آزمون‌های پیش­گفته نیز مورد استفاده قرارگرفت. به­عبارتی دیگر به­منظور مقایسه داده‌ها از روش درصدگیری به همراه نمودار و جدول فراوانی داده‌ها استفاده شده است و به­منظور تعیین اثر بین متغیرهای مستقل و وابسته و تعمیم نتایج از تحلیل مسیر و یا مدل­یابی معادلات ساختاری استفاده شد. تحلیل اول به کمک نرم­افزار اس­پی­اس­اس^[۲۷] نسخه ۲۱ و دو تحلیل دوم با بهره گرفتن از نرم­افزار لیزرل^[۲۸] نسخه ۸٫۸، صورت پذیرفت.

فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
محقق پس ازاین­که مسئله تحقیق خود را تعیین کرد و مراحل تعیین روش تحقیق، مشخص­سازی ابزار مناسب جمع­آوری داده ­ها و به کارگیری آن­ها را طی کرد اکنون نوبت آن فرا می­رسد که داده ­های جمع­آوری شده را تجزیه و تحلیل کرده تا تکلیف فرضیه ­های پژوهش را که گزاره­های احتمالی و غیر یقینی بودند معین سازد. برای تجزیه و تحلیل داده ­های جمع­آوری شده و تبدیل آن­ها به اطلاعاتی که با آن­ها بتوان فرضیه ­ها را آزمود باید مجموعه ­ای از قواعد را رعایت کرد و تکنیک­ها و فنون آماری مناسب با داده ­ها را برگزید. به­طورکلی تجزیه و تحلیل داده ­ها را می­توان شامل مراحل زیر دانست:
ویرایش داده ­ها؛
مناسب­سازی سؤال­های بی­پاسخ؛
کدگذاری داده ­ها؛
طبقه ­بندی داده ­ها؛
ایجاد پرونده) فایل داده ­ها (؛
تنظیم برنامه تجزیه و تحلیل؛
در این فصل تجزیه و تحلیل داده ­ها در دو قسمت آمار توصیفی و استنباطی ارائه می­ شود. در آمار توصیفی با بهره گرفتن از فنون آمار توصیفی چون شاخص ­ها و درصدهای فراوانی، جداول و نمودارها به تجزیه و تحلیل جمعیت شناختی نمونه آماری و در آمار استنباطی به وسیله­ نرم­افزار لیزرل و با بهره گرفتن از تحلیل عاملی به برازش و سنجش مدل­های اندازه ­گیری و رتبه ­بندی عوامل موثر بر اساس بارهای عاملی­شان پرداخته می­ شود.
۴-۱- آمار توصیفی
دراین نوع تجزیه و تحلیل، پژوهشگر داده ­های جمع­آوری شده را با بهره گرفتن از شاخص­ های آمار توصیفی خلاصه و طبقه ­بندی می­ کند، به­عبارت دیگر در تجزیه و تحلیل توصیفی، پژوهشگر ابتدا داده ­های جمع­آوری شده را با تهیه و تنظیم جدول توزیع فراوانی خلاصه می­ کند و سپس به کمک نمودار آن­ها را نمایش می­دهد و سرانجام با بهره گرفتن از سایر شاخص­ های آمار توصیفی آن­ها را خلاصه می­ کند. معروف­ترین و پرمصرف­ترین شاخص­ های آمار و توصیفی عبارت­اند از: اندازه­ های مرکزی و پراکندگی.
۴-۱-۱- جنسیت پاسخ ­دهندگان

جنسیت

فراوانی

درصد فراوانی

مرد

۲۶۵

۷۵٫۹%

زن

۸۵