۴-۲-۵٫ مدل ساختاری و آزمون فرضیات تحقیق ۱۱۸
  ۱۲۴
۵-۱٫ مقدمه ۱۲۵
۵-۲٫ نتیجه ­گیری از آزمون فرضیات با بهره گرفتن از مدل معادلات ساختاری ۱۲۶
۵-۳٫ پیشنهاد­های مبتنی بر نتایج پژوهش ۱۲۸
۵-۴٫ پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ۱۲۹

۵-۵٫ محدودیت­های تحقیق ۱۲۹
فهرست جدول‌ها
عنوان صفحه
جدول ۲-۱: ویژگی­های انواع جوّ سازمانی در مدرسه ۲۷
جدول ۲-۲: سیمای ویژگی­های سازمانی ۲۸
جدول ۲-۳: ابعاد جوّ سازمانی ۳۳
جدول ۳-۱: طیف نمرات تعیین متغیرهای مورد مطالعه ۹۸
جدول ۳-۲: دسته­بندی شاخص­ های مرتبط با هر متغیر ۹۹
جدول۳-۳: میزان آلفای کرونباخ برای پرسش‌نامه کلی………………………………………………………………………..۱۰۲
جدول ۳-۴: میزان آلفای کرونباخ برای بخش­های مختلف پرسش‌نامه…………………………………………………….۱۰۲
جدول ۴-۱: توزیع فراوانی نمونۀ آماری از نظر جنسیت………………………………………………………………………..۱۰۵
جدول ۴-۲: توزیع فراوانی نمونۀ آماری از نظر سن………………………………………………………………………………۱۰۶
جدول ۴-۳: توزیع فراوانی نمونۀ آماری از نظر تحصیلات ……………………………………………………………………۱۰۸
جدول ۴-۴: توزیع فراوانی نمونۀ آماری از نظر سابقۀ کاری……………………………………………………………………۱۰۹
جدول ۴-۵: تست نرمال بودن داده ­ها………………………………………………………………………………………………..۱۱۳
فهرست نمودارها
عنوان صفحه
نمودار ۳-۱: روش­های سنجش روایی وسیله اندازه ­گیری (حسینی، مهدی­زاده اشرفی، ۱۳۸۸، ۱۴۱)………….۱۰۰
نمودار ۴-۱: توزیع فراوانی نمونه آماری از نظر جنسیت………………………………………………………………………۱۰۵
نمودار ۴-۲: نمودار دایره‌ای جنسیت……………………………………………………………………………………………….۱۰۶
نمودار ۴-۳: توزیع فراوانی نمونه آماری از نظر سن…………………………………………………………………………….۱۰۷
نمودار ۴-۴: نمودار دایره­ای نمونه آماری توزیع سن ………………………………………………………………………….۱۰۷
نمودار ۴-۵: توزیع فراوانی نمونه آماری از نظر تحصیلات…………………………………………………………………..۱۰۸
نمودار ۴-۶: نمودار دایره­ای نمونه آماری توزیع تحصیلات…………………………………………………………………۱۰۹
نمودار ۴-۷: توزیع فراوانی نمونه آماری از نظر سابقه کاری…………………………………………………………………۱۱۰
نمودار ۴-۸: نمودار دایره­ای نمونه آماری از نظر سابقه کاری……………………………………………………………….۱۱۰
فهرست شکل‌ها
ح
عنوان صفحه
شکل ۲-۱: مدل تعاملی ابعاد جوّ سازمانی ……۲۲
شکل ۲-۲: الگوی نیازـ فشار …….۲۳
شکل ۲-۳: عوامل مرئی و نامرئی جوّ سازمانی از نظر هاجتس ۲۴
شکل ۲-۴: جوّ مدرسه به عنوان ترکیبی از رفتار مدیر و رفتارهای معلمان…………………………………………………………۲۵
شکل ۲-۵: فرایند ایجاد جوّ سازمانی در رویکرد ساختاری…………………………………………………………………………..۲۹
شکل ۲-۶: فرایند ایجاد جوّ سازمانی در رویکرد ادراکی…………………………………………………………………………….۳۰
شکل ۲-۷: فرایند ایجاد جوّ سازمانی در رویکرد تعاملی……………………………………………………………………………..۳۰
شکل ۲-۸: رویکرد فرهنگی به جوّ سازمانی……………………………………………………………………………………………۳۱
شکل ۲-۹: پل جوّ سازمانی……………………………………………………………………………………………………………….۳۵
شکل ۲-۱۰: مراحل بهبود جوّ سازمانی………………………………………………………………………………………………….۳۸
شکل ۲-۱۱: مدل عاطفی ………………………………………………………………………………………………………………..۵۶

ج) جملات خطاها در مشاهدات مختلف ناهمبسته‌اند: اگر این فرض نقض شود با مسئله‌ای موسوم به خود همبستگی^[۶۸] مواجه خواهیم بود. به طور کلی هرگاه ε_t ها از نظم خاصی پیروی کنند، فرض ناهمبسته بودن ε_t‌ ها نقض شده و خود همبستگی مثبت، منفی یا تلفیقی ازخود همبستگی مثبت و منفی را خواهیم داشت.
د) واریانس‌های جملات خطاها همگی برابرعدد ثابتی مانند δ² هستند: یعنیV(εt)=δ². هرگاه فرض اخیر نقض شود با مسئله‌ای موسوم به نابرابری (ناهمسانی) واریانس‌ها^[۶۹]، مواجه خواهیم بود.
ه) جملات خطاها مستقل ازمتغیرمستقل هستند: یعنیCOV(X_tε_t) =0 است. در صورت نقض این فرض، مطالعه دقیق اثرات x بر رویy امکان‌پذیر نخواهد بود. زیرا ε_t نیز روی X_t اثر می‌گذارد.
و) متغیر مستقل(Xt) برخلاف متغیر وابسته (Yt)متغیر غیرتصادفی است.
ز) فرض دیگرکه فقط مختص مدل رگرسیون چندمتغیره می‌باشد، بیانگر آن است که باید تعداد مشاهدات برتعداد پارامترها فزونی داشته باشد و بین متغیرهای مستقل رابطه خطی کامل وجود نداشته باشد. این فرض شرط لازم برای حصول جواب معادلات نرمال و برآورد ضرایب رگرسیون چند‌‌متغیره است. در هرحال این فرض دال برعدم وجود هم خطی کامل خواهد بود.

۳-۱۴-۲) احتیاط در استفاده از رگرسیون و همبستگی
رگرسیون و همبستگی ابزارهایی هستند که در صورت استفاده صحیح از آنها مفیدند، اما در بعضی مواقع استفاده نادرست از آنها در پیش‌بینی، باعث نتایج غیر‌دقیق و تصمیمات نامطلوب می‌شود. عمده‌ترین اشتباهات معمول در استفاده از این ابزارها عبارتند از:

1. 1. تعمیم روند برای خارج از دامنه مشاهدات: از خط رگرسیون معمولاً برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. یکی از اشتباهات معمول این است که بخواهیم روند را برای موردی تعمیم دهیم که خارج از دامنه مشاهداتی باشد که بر مبنای آنها خط رگرسیون برآورد شده است.

1. 1. فقدان رابطه علت و معلولی واقعی (همبستگی مجازی): گاهی همبستگی قوی بین دو متغیر پیدا می‌شود که واقعاً این دو متغیر هیچ رابطه علت و معلولی با هم ندارند.

1. 1. تعمیم روند گذشته به آینده: تعمیم روند گذشته به آینده در صورتی معقول است که همان شرایطی که در گذشته موجود بوده در آینده نیز وجود داشته باشد.

1. 1. تعبیر نادرست از ضرایب تعیین و همبستگی: گاهی تعبیر نادرستی از ضرایب همبستگی می‌شود. اگر ضریب تعیین را درصد تغییر در متغیر وابسته‌ای بدانیم که به‌دلیل تغییر در متغیر مستقل ایجاد شده، راه خطا پیموده‌ایم، زیرا r²معیاری است که تنها می‌گوید یک متغیر چقدر خوب توانسته است متغیر دیگر را توضیح دهد، ولی نمی‌گوید که چه‌میزان تغییر در یک متغیر قابل استناد به متغیر دیگر است (آذر و مؤمنی، ۱۳۸۷).

در اکثر مدلهای رگرسیونی، معمولاً می‌خواهیم تغییرات یک متغیر را (y) بر حسب تعدادی از متغیرها (xها) که معتقدیم که باعث تغییرات y می شود توضیح دهیم. اغلب این کار را در قالب یک تابع انجام می دهیم:
k =1, 2… N i =1, 2… N
اندیس k تعداد متغیرهای توضیح‌دهنده را نشان می‌دهد. اغلب برای شروع، شکل این تابع را خطی فرض می‌کنند:
در اینجا اندیس i نشان دهنده تعداد مشاهداتی است که از هر متغیر در دست داریم. تعداد مشاهدات می‌تواند بر حسب زمان باشد، در این صورت y_t و x_kt را داریم که هر متغیر در طول سال، فصل، ماه و …. اندازه‌گیری می‌شود و خواهیم داشت t,…,1,2₌ t به‌عبارت دیگر y_t و x_kt سری زمانی^[۷۰] می‌باشند. یعنی یک متغیر واحد که مقادیر آن در فاصله زمانی مورد نظر بر اساس یک مکانیزم معین (مثلاً یک مکانیزم آماری) تولید می‌شود. در حالت دیگر می‌توان در یک زمان خاص، برای مثال در یک سال معین، یک متغیر را در یک جامعه آماری اندازه‌گیری کرد. در این‌حالت یک مقطع از جامعه را در یک زمان خاص پیمایش کرده‌ایم که به زبان فنی‌تر آن را برش مقطعی^[۷۱] می‌گوئیم.
با اعمال فرض‌های کلاسیک رگرسیون، مدل مذکور برای یافتن β ها یا ضرایب تابع، برآورد می‌شود. با نقض فروض کلاسیک با مشکلاتی چون همبستگی پیاپی^[۷۲] جملات اخلال یعنی در مدل‌های سری زمانی و واریانس ناهمسانی در مدل‌های مقطعی روبرو می‌شویم. آزمون‌های آماری در مورد ضرایب، آماره های R² و F رگرسیون و نظایر آن به تعدادی مشاهدات یعنی، T در مورد سری زمانی و N در مورد داده‌های مقطعی و تعداد پارامترها (β های) برآورد شده بستگی دارد، اغلب با یک مشکل عمومی در این مدلها روبرو می‌شویم، متغیرهای توضیحی یعنی x ها با یکدیگر همخطی دارند که باعث می‌شود مقادیر درست β ها برآورد نشود و استنتاج با مشکل مواجه شود.
در مدل‌های پانل دیتا، متغیرها را هم در میان مقاطع جامعه آماری و هم در طول زمان اندازه‌گیری می‌کنیم. البته باید توجه داشت که متغیر‌ها باید در طول سالها یکسان بمانند که در صورت عدم‌ رعایت آن پانل نامتوازن^[۷۳] خواهد بود. به این ترتیب با دو بعد سروکار داریم: بعد زمان و بعد مقاطع، که آن‌را داده‌های گروهی- زمانی^[۷۴] نیز می‌گویند.
واضح است که تعداد مشاهدات از یک متغیر، چندین برابر شده است، یعنی از T یا N در داده‌های سری زمانی یا داده های مقطعی به N × T در داده های پانل، افزایش یافته است. متغیرها در عرض جامعه اندازه‌گیری می‌شود و واریانس عرض، اطلاعات زیادی برای آزمون فرضیات فراهم می‌آورد. در طول دوره زمانی نیز همین متغیر اندازه‌گیری شده و واریانس آن در طول زمان می‌تواند اطلاعات مفیدی از پویایی‌های^[۷۵] متغیر مربوطه در طول زمان برای آزمون فرضیات با ماهیتی دیگر فراهم کند و امکان مدل‌سازی شبیه آنچه در ادبیات سری زمانی مطرح است به ­وجود آید.
نماد خطی پانل دیتا :
که به زبان ماتریسی به صورت زیر است:
اندیس i برای افراد یا مقاطع ( تعداد N) و اندیس t برای زمان ( از ۱ تا T) در نظر گرفته شده است.
۳-۱۴-۳) مزایای پانل‌دیتا در مقایسه با داده‌های مقطعی یا سری زمانی

1. 1. تعداد مشاهدات و داده‌ها در پانل دیتا بسیار بیشتر بوده و باعث می‌شود اعتماد به برآوردها بیشتر شود.

1. 1. به محققان تجربی اجازه می‌دهد مدل‌های پیشرفته‌تری را تبیین کرده و آزمون کنند که فرضیه‌های مقید‌کننده کمتری دربر داشته باشد.

1. 1. زیاد بودن تعداد مشاهدات مسأله همخطی بودن را نیز تا حدود زیادی حل می‌کند.

1. 1. با این مجموعه داده‌ها می‌توان اثراتی را شناسایی و اندازه‌گیری کرد که در داده‌های مقطعی محض یا سری زمانی قابل شناسایی نیست.

1. 1. استفاده از داده‌های پانل دیتا، تورش برآورد را از بین می‌برد و یا کم می کند.

۳-۱۵) آزمون ناهمسانی واریانس‌ها
به‌منظور بررسی اینکه برای تخمین مدل از روش رگرسیونی OLS^[76]یا EGLS^[77] استفاده کنیم آزمون ناهمسانی واریانس‌ها را با بهره‌گیری از برنامه STATA انجام می‌دهیم که فرض یک این آزمون، نشان‌دهنده‌ی ناهمسانی واریانس و الزام به استفاده از EGLS برای تخمین مدل و فرض صفر، مبنی بر رد ناهمسانی و استفاده از OLS می‌باشد.
۳-۱۶) آزمون خود‌همبستگی
می‌توان اصطلاح خود‌همبستگی را چنین تعریف کرد: “همبستگی بین اعضای سری‌های مشاهداتی است که در زمان (مانند سری‌های زمانی‌) یا مکان (مانند داده‌های مقطعی) ردیف شده‌اند".
خودهمبستگی مشکلی است که در نتیجه همبستگی بین جزء خطاها رخ می‌دهد. خودهمبستگی اثری بر روی ویژگی‌های ناتور بودن و سازگاری ضرایب برآوردی نخواهد داشت، چون این ویژگی‌ها ارتباطی به برقراری یا عدم برقراری فرض عدم‌همبستگی بین جزء خطاها ندارد اما تأثیر این مسئله بر روی کارایی تخمین زن‌ها می‌باشد که در نتیجه نقض فرض عدم وجود خودهمبستگی، دیگر تخمین زن‌ها کارا نخواهند بود. در اثر این مشکل، واریانس ضرایب تخمینی تورش‌دار و ناسازگار بوده و آزمون فرضیه‌ها دیگر معنادار نخواهند بود. در اکثر مواقع R² بیش از حد تخمین زده شده که به‌غلط، نشانی از خوبی برازش مدل را ارائه خواهد داد. در این حالت آماره t نیز بیشتر از مقدار واقعی‌ خود بدست خواهد آمد که معناداری بالاتری از تخمین‌ها را به اشتباه نشان خواهد داد (بالتاجی^[۷۸]، ۲۰۰۵) .
جهت آزمون فرضیه عدم وجود خود‌همبستگی از آزمون وولدریج^[۷۹] استفاده کردیم که در این آزمون فرض صفر،‌ مبتنی بر عدم وجود خودهمبستگی و فرض یک، حاکی از وجود خودهمبستگی است. این آزمون به‌وسیله برنامه STATA انجام می‌گیرد.
۳-۱۷) آزمون مانایی (ایستایی) متغیرها
سری زمانی^[۸۰]، یکی از مهمترین داده‌های آماری مورد استفاده در تجزیه تحلیل تجربی است. در تحقیقات همواره چنین فرض شده است که سری زمانی مانا^[۸۱] است و اگر این حالت وجود نداشته باشد، آزمونهای آماری متعارفی که اساس آنها بر پایه t، f و آزمونهای مشابه بنا شده است، مورد تردید قرار می‌گیرد. از طرفی، اگر متغیرهای سری زمانی مانا نباشد، ممکن است مشکلی به‌نام رگرسیون کاذب بروز کند. در این‌گونه رگرسیونها، در عین حالی که ممکن است هیچ رابطه معنی‌داری بین متغیرهای الگو وجود نداشته باشد، ضریب تعیین (R²) بدست آمده آن ممکن است بسیار بالا باشد و موجب شود که محقق به استنباط‌های غلطی در مورد میزان ارتباط بین متغیرها برسد. از این رو در ادامه به بررسی مانایی متغیرها پرداخته می‌شود.
۳-۱۷-۱) آزمون ریشه‌واحد
آزمون ریشه واحد، یکی از معمول‌ترین آزمونهایی است که امروزه برای تشخیص مانایی یک فرایند سری ‌زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. اساس آزمون ریشه واحد بر این منطق استوار است که وقتی در یک فرایند خود رگرسیونی درجه اول ۱p₌ باشد (y_{t =} py_t-1 + u_t)، در اینصورت سری زمانی y_t نامانا است. بنابراین اگر به روش حداقل مربعات معمولی، ضریب p معادله فوق برآورده شود و برابر با یک بودن آن مورد آزمون قرار گیرد، می‌توان مانایی یا نامانایی یک فرایند سری زمانی را به اثبات رساند.
آزمون ریشه واحد سری­های زمانی به‌گونه ­ای است که ایستایی یا ناایستایی متغیرها را با بهره گرفتن از یک معادله بررسی می­ کند. لوین‌لین‌چو نشان داد که در داده ­های تابلویی، استفاده از آزمون ریشه واحد برای ترکیب داده ­ها، دارای قدرت بیشتری نسبت به استفاده از آزمون ریشه واحد برای هر مقطع بصورت جداگانه است.
وی آزمون ریشه واحد را بصورت زیر ارائه کرد:

که در آن N تعداد مقطع­ها، T دوره زمانی،  پارامتر خودهمبسته برای هر مقطع،  اثر زمان،  ضریب ثابت برای هر مقطع و  خطای مدل که دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس δ²است.

• جلب منافع بی شمار و دفع ضرر

قوشچی در توضیح این وجه چنین آورده است:
«درنصب امام منافع بی شمار و دفع ضرر وجود دارد. (صغری)
هر چیزی که چنین باشد، واجب است. (کبری)
پس نصب امام واجب است.
توضیح صغری: صغری به قدری واضح است که نزدیک است از ضروریات و مشاهدات شود. به گونه ای واضح است که نیازی به بیان ندارد.برای این که جامعه برای رسیدن به سعات دنیوی و اخروی بدون سلطانی که مانع مفاسد گردد و از مصالح محافظت نماید، ممکن نیست از همین روست که مشاهده می‌شود بلافاصله پس از فوت رهبر یک جامعه آشوب و اغتشاش آن جامعه را فرا می‌گیرد و تا زمان روی کار آمدن حاکم جدید، اوضاع اجتماع سامان نمی‌پذیرد.

از این رو کوچک ترین اجتماعی؛ مانند رفقایی که با هم به سفری می‌روند، نیز نیازمند رئیسی هستند تا بر طبق نظر او رفتار نمایند و از او اطاعت کنند.
این مطلب در میان حیواناتی؛ مثل زنبور عسل هم مشاهده می‌گردد. این حیوانات هم رئیسی دارند که به واسطه او کارشان انتظام می‌یابد و هنگامی که آن رئیس از بین می‌رود، بقیه هم پراکنده شده و نابود می‌شوند.
البته، برای این که سعادت دنیوی و اخروی مردم تامین شود، امام باید واحد باشد و عموم مردم هم از او متابعت کنند؛ زیرا در غیر این صورت و در فرض تعدد امام، نزاع و مخاصمه شکل می‌گیرد و به نظام اسلامی آسیب وارد می‌شود.
هم چنین امام باید عهده دار ریاست امور دنیوی و دینی باشد، چون اگر ریاست وی منحصر به امور دنیوی باشد، امر مهمتر که آخرت است، مختل می‌گردد.
«دلیل کبری هم اجماع است»^[۷۰].

۶-۶-۱٫ بررسی ومقایسه آراء دو محقق:

نظر دو محقق در یکی از دلیل‌ها مشترک است. هر دو اجماع یا سیره مسلمانان را از ادله وجوب امامت شمرده‌اند. البته درجه اهمیت این دلیل در بین دو محقق تفاوت دارد. همان گونه که قوشچی خود تصریح کرده است، مهم ترین دلیل اهل سنت و اشاعره بر وجوب امامت همین دلیل است. ولی در نظر خواجه طوسی قاعده لطف مهم ترین دلیل است، از این رو در کتاب تجرید العقائد و رساله امامت هم بر همین یک دلیل اکتفا کرده است. و در تلخیص المحصل نیز به طور مفصل به آن پرداخته است.
جلب منافع و دفع مضار را که قوشچی مطرح ساخته است با مبنای اشاعره که قائل به حسن و قبح عقلی نیستند، سازگار نیست. این اشکال را محقق طوسی در اشکال بر فخر رازی که وی نیز همین را به عنوان یکی از ادله وجوب امام قرار داده است، مطرح ساخته است^[۷۱].
تاکید قوشچی و اهل سنت به معنای عام، در بیان دفع ضرر و جلب منافع بر نیازهای اجتماعی و سیاسی مردم معطوف است که البته این رویکرد با مبنای آنها در بحث امامت که به فقهی بودن آن معتقد هستند، هماهنگ می‌باشد، ولی تاکید امامیه بر جنبه معنوی امام از جمله مرجعیت علمی و دینی و هدایت الاهی او متمرکز است که این امر نیز در قالب قاعده لطف بیان می‌شود.

۷-۱٫ فصل هفتم:
قاعده لطف و وجوب امامت

مهم ترین دلیل عقلی امامیه بر وجوب امامت «قاعده لطف» می‌باشد.
قاعده لطف، یکی از قواعد مهم در کلام امامیه میباشد و مسائل کلامی بسیاری؛ مانند وجوب نبوت، عصمت پیامبران، تکالیف شرعی و وعد و وعید بر این قاعده مبتنی شده است.
متکلمان امامیه بر این عقیده‌اند که امامت نیز بر قاعده لطف استوار شده است.

۱-۷-۱٫ تعریف و اقسام لطف:

تعاریفی که در تعریف لطف به کار رفته است، چنین است:
۱٫تعریف شیخ مفید:
«اللطف ما یقرب المکلف معه الی الطاعه و یبعد عن المعصیه و لا حظ له فی التمکین و لم یبلغ حد الالجاء»^[۷۲].
لطف آن است که به سبب آن مکلف به طاعت نزدیک و از معصیت دور می‌شود و در قدرت مکلف بر انجام دادن مکلف مؤثر نیست و به مرز اجبار نیز نمی‌رسد.
۲٫تعریف سید مرتضی:
«ان اللطف ما دعا الی فعل الطاعهو ینقسم الی ما یختار المکلف عنده فعل الطاعه و لولاه لم یختره و الی ما یکون اقرب الی اختیارها»^[۷۳].
لطف آن است که مکلف را به انجام دادن طاعت دعوت می‌کند و بر دو قسم است؛ یکی آن است که مکلف به سبب آن فعل طاعت را بر می‌گزیند و اگر آن لطف نبود، آن را بر نمیگزید و دیگری آن که مکلف به سبب آن نسبت به انجام دادن طاعت نزدیکتر خواهد شد.
سید مرتضی درباره وجه اشتراک این دو قسم میگوید:
«و کلا القسمین یشمله کونه داعیا»^[۷۴]
برانگیزندگی به انجام طاعت، هر دو قسم را شامل میشود.
۳٫تعریف محقق طوسی:
«کل ما یقرب المکلفین الی الطاعات و یبعدهم عن المعاصی فقد یسمی لطفا اصطلاحا»^[۷۵]
هر آن چه مکلفین را به انجام طاعات نزدیک سازد و آنان را از گناهان دور کند، در اصطلاح لطف نامیده میشود.

• تعریف علامه حلی:

«مرادنا باللطف هو ما کان المکلف معه اقرب الی الطاعه و ابعد من فعل المعصیه و لم یبلغ حد الالجاء و قد یکون اللطف محصلا وو هو ما یحصل عنده الطاعه من المکلف علی سبیل الاختیار»^[۷۶].
مقصود ما از لطف چیزی است که مکلف با وجود آن به فعل طاعت نزدیک تر و از انجام معصیت دورتر خواهد شد و به مرز اجبار نمی‌رسد.لطف گاهی محصل است و آن چیزی است که به خاطر آن اطاعت از مکلف با اختیار خودش حاصل می‌شود.
حاصل این که:
لطف از صفات فعل خداوند است و موضوع آن مکلف است.
لطف به دو قسم مقرب و محصل تقسیم می‌شود. نتیجه لطف مقرب این است که زمینه تحقق یافتن تکلیف را از سوی مکلف فراهم می‌سازد؛ هر چند به انجام دادن تکلیف نمی‌انجامد. اما در لطف محصل تکلیف از مکلف صادر می‌شود.
هر دو قسم لطف، در داعی بودن به انجام تکلیف مشترک هستند ولی در لطف محصل این داعی بودن قوی بوده و به انجام تکلیف منجر می‌گردد.
از آنجایی که لطف فرع بر تکلیف است، قدرت بر انجام تکلیف وابسته به آن نیست، زیرا تا فرد قدرت نداشته باشد، مکلف هم نخواهد بود.

که در آن :
: تعداد سالهای گذشته که اطلاعات هواشناسی آن‌ها در دسترس باشد
: متوسط دمای بیشینه‌ی روزانه در سال های گذشته
: متوسط دمای کمینه‌ی‌ روزانه در سال های گذشته
: دمای ساعت h در روز d
: نسبت درجه حرارت ساعتی نشان داده شده در شکل (۳-۳۰) می‌باشد]۳۳[.

شکل ۳-۳۰ : نسبت دما، پارامتری برای به دست آوردن دمای ساعتی

• • • 1. 1. تأثیر جریان هجومی بر عمر ترانسفورماتور

       

       

   

   

جریان هجومی یک ترانسفورماتور می‌تواند ۷ تا ۱۰ برابر جریان نامی آن می‌باشد. تفاوت جریان هجومی با جریان اتصال کوتاه در تعداد دفعات رخداد و مدت زمان آن‌ها است به‌طوریکه تعداد وقوع جریان هجومی و مدت زمان آن از جریان اتصال کوتاه بیشتر می‌باشد]۳۴ ، ۳۵ و ۳۶[ . از طرفی بیش‌ترین مقدار جریان هجومی در شرایط یکسان معمولاً کوچک‌تر از بیشینه جریان اتصال کوتاه است. بر همین اساس نسبت جریان هجومی به جریان اتصال کوتاه بین ۲۵/۰ تا ۱ متغیر خواهد بود]۳۶[.

• دمای سیم‌پیچ‌ در زمان اتصال کوتاه

دمای سیم‌پیچ‌ها بعد از آنکه تحت تأثیر جریان اتصال کوتاه متقارن قرار میگیرند، از رابطه‌های (۳-۸۶) و (۳-۸۷) محاسبه می‌شوند]۳۱ و ۳۴[.

(۳-۸۶)
برای هادی‌های مسی

(۳-۸۷)
برای هادی‌های آلومینیمی

: دمای اولیه سیم‌پیچ بر حسب °C
: چگالی جریان اتصال کوتاه بر حسب (A/mm²)
: مدت زمان اتصال کوتاه بر حسب Sec.
همان‌طور که اشاره شد با توجه به ارتباط جریان هجومی و اتصال کوتاه می‌توان با فرضیات مناسبی از روابط (۳-۸۶) و (۳-۸۷) برای بررسی تأثیر جریان هجومی بر عمر عایقی ترانسفورماتورها استفاده نمود.

• 1. 1. جمع‌بندی

   

   

در این فصل جهت بررسی قابلیت اطمینان کل ترانسفورماتورها، قابیلت اطمینان به دو بخش دوره عمر مفید و دوره فرسایش تقسیم و مورد بحث قرار گرفت. همچنین به مبحث عمر عایقی و عوامل تأثیرگذار روی فرسودگی آن پرداخته شد و مشخص گردید فرسایش عایقی متناسب با دمای نقطه‌ی داغ سیم‌پیچ می‌باشد. از این‌رو جهت ارزیابی عملکرد حرارتی روش‌های مختلف بهره‌برداری ترانسفورماتورها، روش محاسبه دمای نقطه‌ی داغ تبیین گردید. همان‌طور که ملاحظه شد محاسبه‌ی دسترس‌پذیری و عدم دسترس‌پذیری، انرژی انتظاری تأمین نشده، تلفات توان و طول عمر ترانسفورماتورهای موازی یک پست، مبنای تصمیم‌گیری جهت خروج عمدی یکی از تراتسفورمرهای موازی جهت بهره‌گیری از روش جدید پیشنهادی خواهد بود. همچنین جهت مطالعه دقیق اثر پارامترهای تأثیرگذار بر عمر متوسط ترانسفورماتور، داده‌های دمای محیط ساعتی و اثر جریان هجومی بر دمای نقطه‌ی داغ سیم‌پیچ بررسی شده است.
در ادامه این پایان‌نامه، با بهره گرفتن از شبیه‌سازی در نرم‌افزار MATLAB نشان داده خواهد شد که در یک دوره بارگذاری ۵۰ ساله، در چه زمان‌های استفاده از یک ترانسفورماتور در پست‌های با دو ترانسفورماتور موازی بهینه‌تر از استفاده از دو ترانسفورماتور موازی به طور همزمان است و بر مبنای همین روش بهره‌برداری متوسط عمر ترانسفورماتور چگونه تغییر می‌کند و نمودار قابلیت اطمینان ترانسفورماتور با در نظر گرفتن اثر بارگذاری در مقایسه با حالت بدون در نظر گرفتن بارگذاری برای بارگذاری‌های مختلف چگونه خواهد شد.
فصل چهارم
شبیه‌سازی و تحلیل نتایج

۳-۸-۱- روایی/ اعتبار^[۵۶]
مقصود از روایی آن است که وسیله اندازه گیری بتواند خصیصه و ویژگی مورد نظر را اندازه بگیرد. اهمیت روایی از آن جهت است که اندازه گیریهای ناکافی و نا مناسب می تواند هر پژوهش علمی را بی ارزش و نا روا سازد.
در تحقیق حاضر، از روش اعتبار یا روایی مفهومی استفاده شده است. زیرا هنگامی که اعتبار تجربی امکان پذیر نباشد یا مشکل بتوان از طریق تجربی یا عملی برای یک اندازه یا یافته اعتبار کسب کرد اعتبار مفهومی استفاده شده است (خاکی، ۱۳۸۹، ص ۲۹۱-۲۸۸). برای تقویت روایی، پرسشنامه در اختیار اساتید راهنما و مشاور و همچنین شورای تحقیقات سازمان زندانهای کشور قرار گرفت و از روایی پرسشنامه اطمینان حاصل گردید.

۳-۸-۲- پایایی^[۵۷]
یک آزمون زمانی دارای پایایی است که نمره های مشاهده و نمره های واقعی آن دارای همبستگی بالایی باشند(منبع قبلی، ص ۲۹۳).
در این تحقیق به منظور تعیین پایایی آزمون از روش آلفای کرونباخ با بهره گرفتن از نرم افزار Spss استفاده شده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درون ابزار اندازه گیری، که جنبه های مختلف را اندازه گیری می کند به کار می رود. با توجه به اینکه در این آزمون از پرسشنامه های استاندارد سرمایه فکری و کیفیت خدمات استفاده شده است ولی باز به جهت تست کردن و بومی سازی پرسشنامه، مقادیر پایایی متغیر های آن از طریق آزمون آلفای کرونباخ محاسبه و به شرح جدول(۳-۳) استخراج گردید.
جدول(۳-۳): مقادیر پایایی متغیر ها

۳-۹- خلاصه فصل
در این فصل کلیات روش تحقیق، مدل مفهومی تحقیق به همراه فرضیه های تحقیق بیان شد. پرسشنامه استاندارد سرمایه فکری و کیفیت خدمات ابزار جمع آوری اطلاعات بوده، که پایایی آن از طریق آلفای کرونبخ انجام شده است. همچنین روایی پرسشنامه و جامعه آماری تحقیق، متشکل از ۵۶۷ نفر از مدیران و کارکنان مرد و زن شاغل در اداره زندانهای استان آذربایجان شرقی در سال ۱۳۹۱ می باشد که حجم نمونه با بهره گرفتن از فرمول کوکران ۲۳۰ نفر انتخاب شد.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱- مقدمه:
در این فصل ابتدا داده های به دست آمده از گروه نمونه، به وسیله جدول آماری توصیف شده و اطلاعات مربوط به آن نشان داده شده است، که شامل فراوانی جنسیت کارکنان، سن کارکنان، تحصیلات کارکنان، سابقه فعالیت کارکنان، محل خدمت کارکنان و نوع استخدام کارکنان می باشد. سپس در بخش آمار استنباطی، فرضیه های تحقیق که شامل یک فرضیه اصلی و سه فرضیه فرعی می باشد مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن مورد تفسیر قرار گرفته است. وضعیت سرمایه فکری و کیفیت خدمات در زندانهای استان آذربایجان شرقی، در قالب سوالات تحقیق ارزیابی و نتایج آن مورد تفسیر قرار گرفت. به جهت تشخیص نرمال بودن توزیع پراکندگی متغیرها از آزمون اسمیرنف کولموگروف و جهت آزمون فرضیه های تحقیق از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی استفاده شده است.
۴-۲- آمار توصیفی
۱- توزیع فراوانی جنسیت کارکنان مورد مطالعه:
اطلاعات حاصل از جدول (۴-۱) نشان می دهند که ۱۹۶ نفر (۸۶%) از کارکنان مرد و ۳۲ نفر (۱۴%) نیز زن می باشند.